Analytics temps réel dans Fabric : Eventstream, KQL et la couche BI
La BI batch fait tourner l’entreprise. Les ops veulent des minutes, pas un refresh nocturne. Le chemin temps réel Fabric relie Eventstream, Eventhouse et Power BI.
La stack streaming dans Fabric
Flux typique :
- Eventstream ingère IoT, événements app ou CDC
- Eventhouse (base KQL) stocke tables haute vélocité
- Modèle sémantique ou DirectQuery expose des vues curated à Power BI
- Dashboard Real-Time optionnel pour tuiles ops sub-seconde
Pas besoin de tout importer en VertiPq. Agréguez en KQL, exposez des grains 5 min ou horaires à la BI.
Power BI vs dashboards Real-Time
| Besoin | Surface |
|---|---|
| KPI exec avec drill-down | Rapport Power BI sur agrégat KQL |
| Mur NOC, statut ligne | Dashboard Real-Time |
| Batch + live | Hybride : historique Import + tuile live KQL |
Gouvernance à haute vélocité
- Rétention sur tables brutes Eventhouse
- PII scrubbing dans Eventstream
- Workspace séparé expérimentation vs BI certifiée
- Libellés clairs live vs delayed sur les rapports
Conseils dev BI
- Shaping complexe en vues matérialisées KQL, pas DAX sur milliards de lignes Import
- Tester coût requête en pic d’événements
- Nommer streams et bases comme un entrepôt (
ops.machine_events)
Pilote
Un métier, un type d’événement, un dashboard trois métriques. Deux semaines en parallèle du rapport batch.
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