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Refresh incrémental Power BI : partitions et modes d'échec qui persistent

Par Adrien Yvin ·

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Le refresh incrémental économise des heures jusqu’à un filtre modifié qui recharge tout l’historique.

Prérequis source

Colonne date fiable, requêtes filtrées, fuseau documenté.

Paramètres

RangeStart / RangeEnd, période archive vs incrémentale alignée sur données tardives.

Taille partitions

Volume modéré : incrément journalier. Gros volume : partitions mensuelles ou Direct Lake.

Détecter full refresh silencieux

Durée refresh, lignes traitées, octets gateway — alerte si 2× baseline.

Échecs fréquents

Filtre date retiré, source non indexée, clés merge incorrectes.

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