Self-service vs BI gobernado: marco de decisión para líderes Power BI
Dónde permitir workspaces personales, cuándo exigir datasets certificados y cómo mapear workspaces Fabric a niveles de confianza.
Blog
Noticias BI, flujos de trabajo y nuevas tecnologías desde la prensa Yuzu.
Arquitectura híbrida del gateway Power BI: fuentes on-prem sin ruleta de refresh
Diseño de clúster, patrones de credenciales y migración Fabric cuando SQL, archivos y SAP siguen tras un gateway.
Planificación de capacidad Fabric para cargas BI: matemática SKU sin mitos
Dimensionar SKU Fabric F para refresh, usuarios concurrentes y Direct Lake — señales de Capacity Metrics antes de sobrecomprar.
Metadatos BI listos para LLM: modelos semánticos que responden bien a búsqueda IA
Descripciones claras, definiciones de medidas y docs tipo llms.txt para que Copilot y búsqueda IA muestren respuestas BI correctas.
Checklist de gobernanza de modelos semánticos para equipos Power BI y Fabric
Certificación, nombres, ownership y control de cambios — checklist antes de promover a producción.
Ajuste de rendimiento de medidas DAX: arreglos que sobreviven al próximo refresh
Detectar DAX lento con Performance Analyzer y DAX Studio, corregir abuso de iteradores y documentar patrones reutilizables.
Arquitectura medallion en Microsoft Fabric: Bronze, Silver, Gold sin buzzwords
Diseño práctico de lakehouse Fabric: qué va en cada capa medallion, convenciones de nombres y cómo conectar modelos semánticos Power BI a Gold.
Monitorización de fallos de refresh en Power BI: alertas que despiertan a alguien
Detectar refrescos fallidos antes de dashboards vacíos: logs del gateway, alertas Fabric y runbook mínimo viable.
Analytics en tiempo real en Fabric: Eventstream, KQL y la capa BI
Cómo eventos en streaming llegan a Eventhouse, Power BI vs dashboards Real-Time, y gobernanza de datos de alta velocidad.
Pipelines de despliegue Power BI en la práctica: qué automatizar primero
Reglas Dev/Test/Prod, reglas de dataset vs despliegue solo informe, y dónde GitHub Actions aún gana a botones nativos.
RLS en modelos semánticos a escala: patrones que sobreviven reorganizaciones
RLS dinámico con grupos Entra, tablas puente many-to-many, y pruebas RLS antes de cada etapa del pipeline.
Git en workspace Fabric: patrones de ramas que equipos BI usan de verdad
Trunk vs feature branches, qué commitear desde Fabric, y evitar conflictos en modelos e informes.
Direct Lake vs modo Import: cuándo cada modo de almacenamiento vale la pena
Direct Lake reduce duplicación y ventanas de refresh. Import sigue ganando con DAX complejo y datasets pequeños. Guía práctica para modelos Fabric.
Microsoft Fabric Copilot: primeros flujos para automatizar
Patrones prácticos de Copilot para equipos BI: scaffolding de medidas, documentación de pipelines y consultas en lenguaje natural sin romper gobernanza.
Pequeñas victorias Power BI en la ola 2026
Org apps con audiencias, slicers date picker, funciones DAX definidas por el usuario, páginas de aterrizaje, Copilot móvil y PBIR: elecciones prácticas de las actualizaciones Power BI abril–junio 2026.
Apps Fabric vs apps Power BI: webapps vs compilaciones de informes
Las apps Fabric son experiencias web lectura/escritura sobre datos lakehouse. Las apps Power BI son compilaciones de informes de solo lectura. Cómo elegir.
Por qué los equipos de BI deben tratar Git como código de producto
Modelos semánticos, informes y pipelines pertenecen al control de versiones con revisiones PR, CI y pipelines de despliegue, no a carpetas compartidas.