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🎓 Pomelo · El acelerador

Formación en BI e IA

Formación práctica en flujos de trabajo con IA para equipos de inteligencia de negocios y desarrollo de producto.

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50+

modelos semánticos entregados

20+

guías prácticas publicadas

3

idiomas de enseñanza

De la experiencia de nuestro equipo y nuestro blog.

En la práctica

Las pantallas marcadas como «Ejemplo» usan empresas y cifras ficticias.

📊 Equipos de inteligencia de negociosEjemplo

Un agente de IA trabajando en tu modelo semántico

Cursor · SalesSemanticModel · agent mode
you Add a YoY revenue growth measure with proper time intelligence. Follow our naming convention.
Reading model/relationships.tmdl… found Date → Sales[OrderDate]
Creating measures/Revenue YoY Growth.tmdl:
Revenue YoY Growth =
DIVIDE([Revenue] - [Revenue PY], [Revenue PY])
Added Revenue PY (hidden) as dependency · validated DAX syntax
✓ Ready for PR, 2 files changed, naming convention matched

🚀 Equipos de desarrollo de productoEjemplo

De la especificación a producción, con personas al mando

From spec to production, with people reviewing every step
📝
Spec
Scope + project rules
→
🤖
Coding agent
Plan + implementation
→
🧪
Tests
Written + run in CI
→
🔍
Pull request
Engineer approves
→
🚀
Deploy
Preview, then production

🌿 BasesEjemplo

Git y CI/CD para Fabric

fabric-bi-repo · main · GitHub Actions
🌿
Feature branch
feat/revenue-model
→
🔍
PR review
DAX diff + tests
→
⚙️
GitHub Action
Validate TMDL
→
🏗️
Fabric Dev
Auto-sync
→
🚀
Deploy pipeline
Dev → Prod

Semantic model changes are reviewed in Git before production, so every measure change is traceable.

📅 ProgramasEjemplo

Cinco días, construidos en torno a tu trabajo

Business intelligence team · 5 days
DayTopicYour team leaves with
1AI agents on semantic modelsAgent playbook
2DAX and measures with reviewNaming + review rules
3AI-assisted report designReport templates
4Git for models and reportsWorking repository
5Sprint on your own backlogChanges ready to ship
Product development team · 5 days
DayTopicYour team leaves with
1Project rules and contextShared agent rules
2From spec to pull requestSpec template
3Tests and AI-assisted reviewReview checklist
4Secrets, security, data accessGuardrails
5Sprint on your own backlogFeatures ready to ship

Flujos de trabajo con IA, por equipo

Para equipos de inteligencia de negocios

  • Agentes de IA para modelos semánticos, DAX y medidas
  • Diseño y temas de informes asistidos por IA
  • Metadatos que ayudan a Copilot a responder bien
  • Revisión en Git de cambios generados por IA

Para equipos de desarrollo de producto

  • De la especificación al pull request con agentes de código
  • Reglas de proyecto comunes y guías para agentes
  • Revisión de código y escritura de pruebas asistidas por IA
  • Barreras para secretos, seguridad y acceso a datos

Las bases

Power BI y Fabric

  • Modelado de datos y DAX que se mantienen rápidos
  • Áreas de trabajo, capacidad y gobierno de Fabric
  • Informes que la gente de verdad lee

Git y entrega

  • PBIP, integración con Git o PBIX
  • GitHub, pull requests y ramas
  • Pipelines de despliegue y CI/CD

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