Semantic link en notebooks Fabric: Python que respeta el modelo golden

Data science recalculará revenue en pandas. Casi bien. Finanzas se dará cuenta. Semantic link (sempy) lee el modelo semántico desde un notebook Fabric — medidas, DAX, a menudo el mismo contexto de seguridad.

Cuándo

El notebook debe mostrar el mismo KPI que el informe exec. What-if en Python y escritura a Gold. QA vs EVALUATE.

Cuándo no

Feature engineering a grain Bronze → Spark. to_pandas() de 200M de hechos → no.

Guardrails

Modelo certificado, workspace correcto. DAX en el notebook = lógica prod, PR. RLS: identidad de servicio documentada. Writeback = tablas, luego refresh del modelo.

Patrón: sempy.fabric, DAX o lectura de tabla, assert de Total Revenue antes de escribir.

Para que Python deje de ser un segundo stack BI.

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